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International Journal of Medicine and Data. 2023; 7: (7) ; 20-22 ; DOI: 10.12208/j.ijmd.20230110.

Application of medical big data analysis in clinical decision support
医疗大数据分析在临床决策支持中的应用

作者: 李斌 *

上海仁树投资管理有限公司(仁树医疗集团) 上海

*通讯作者: 李斌,单位:上海仁树投资管理有限公司(仁树医疗集团) 上海;

发布时间: 2023-08-17 总浏览量: 1400

摘要

医疗领域积累了大量的数据,其中包含着宝贵的临床信息。为了更好地利用这些数据,医疗大数据分析逐渐成了一种重要方法,通过挖掘和分析大数据中的模式和关联,为临床决策提供支持,并帮助医生准确地诊断疾病和制定治疗方案。本研究旨在探讨医疗大数据分析在临床决策支持中的应用,包括基于大数据分析的疾病诊断、医生决策辅助、患者管理等方面,以期进一步提升医疗大数据分析在临床决策支持中的应用效果。

关键词: 医疗大数据分析;临床决策支持;应用

Abstract

The medical field has accumulated a large amount of data, which contains valuable clinical information. In order to make better use of this data, medical big data analysis has become an important method to support clinical decision making by mining and analyzing patterns and associations in big data, and help doctors accurately diagnose diseases and formulate treatment plans. This study aims to explore the application of medical big data analysis in clinical decision support, including disease diagnosis, doctor decision assistance, patient management and other aspects based on big data analysis, with a view to further improving the application effect of medical big data analysis in clinical decision support.

Key words: Medical big data analysis; Clinical decision support; Apply

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引用本文

李斌, 医疗大数据分析在临床决策支持中的应用[J]. 国际医学与数据杂志, 2023; 7: (7) : 20-22.